ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
МЕНЮ

Кейс-конференция BY DATA

18 сентября 2025, Минск

BY DATA

BY DATA

о практическом применении данных и искусственного интеллекта в бизнесе

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
BY DATA CONF ежегодно собирает практиков и экспертов из финансовых организаций, телекома, IT и ритейла, чтобы обменяться опытом, обсудить технологии и показать, как данные и AI уже развивают бизнес.

ключевые темы 2025

  • AI-трансформация
    LLM-модели, мультиагентное будущее, переход к новой архитектуре
    1
  • Стратегия и качество данных
    Роли, процессы, инструменты и обеспечение доверия к данным
    2
  • AIOps, MLOps, DataOps
    Подготовка данных, пайплайны, масштабирование, платформенные решения
    3
  • Персональные данные vs аналитика
    Распределённые данные, обезличивание, работа с согласиями
    4
  • AI/ML в продуктах, процессах и аналитике
    Контакт-центр, скоринг, антифрод, аналитика, найм, внутренняя база знаний 
    5
  • Исследования и аналитика
    Графовые модели, визуализация, аналитическая культура, ошибки в исследованиях
    6

ФОРМАТ BY DATA 2025

Основная часть
Доклады команд, которые уже внедрили решения и получили результат.
Круглые столы
Обмен опытом в группах до 12 человек — делимся практиками, ищем ответы на актуальные вызовы.
Нетворкинг
Место встречи единомышленников - новые контакты опыт и идеи для роста.

спикеры

  • Олег
    Гичан
    Менеджер по разработке проектов продвинутой аналитики Группы развития среды машинного обучения Альфа Банка
  • Альберт
    Чуев
    Руководитель Группы машинного обучения и искусственного интеллекта Альфа Банка
  • Александр Чеботаренко
    Руководитель группы обработки и анализа данных отдела анализа качества и телеком разработок, МТС
  • Евгений Шишков
    Заместитель директора по продажам и маркетингу Invento Labs
  • Алексей Алдошин
    Ведущий инженер-программист группы телеком разработок отдела анализа качества и телеком разработок, МТС
  • Алексей
    Глотов
    Руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта Т2 Мобайл
  • Тамара Кулинкович
    Co-founder, Sorokin&Kulinkovich
  • Павел Беленький
    Начальник управления обслуживания клиентов, А1
  • Виктор Каленкович
    Директор ИКСПЭЙ
  • Андрей Пиневич
    Product Owner, ИКСПЭЙ
  • Снежана Осипик
    Руководитель отдела Офиса данных, Белгазпромбанк
  • Сергей Урбан
    Начальник отдела анализа качества и телеком разработок, МТС
  • Дмитрий Баровик
    Заместитель директора, Центр банковских технологий
  • Андрей Гончаренко
    Начальник отдела разработки высоконагруженных систем, Международный деловой альянс
  • Юрий
    Миронов
    Заместитель начальника отдела, Международный деловой альянс
  • Алексей Чернобровов
    Консультант по Data Science
  • Ирина Голощапова
    Chief Data Officer, Operations Raiffeisenbank

программа

Проект программы. Возможны изменения и дополнения.
09:00 – 09:30
Регистрация участников, приветственный кофе
09:30 – 09:40
Приветственное слово, оргвопросы для участников
Сессия 1
Стратегия и инфраструктура работы с AI и данными
09:40 – 10:10
Alfa Intelligence
Олег Гичан, менеджер по разработке проектов продвинутой аналитики Группы развития среды машинного обучения, Альфа Банк
Альберт Чуев, руководитель Группы машинного обучения и искусственного интеллекта, Альфа Банк
  • AI-трансформация компании
  • Альт. AI — Передовая AIOps-платформа
  • Мультиагентное будущее
10:10 – 10:35
Как создать полезную стратегию по данным? (онлайн-выступление)
Ирина Голощапова, Chief Data Officer, Operations Raiffeisenbank
В докладе поговорим о том, что такое стратегия по данным, как она может помочь организации, как подступиться к ее созданию, о чем нужно подумать, чтобы получился хороший результат.
10:35 – 11:00
Качество данных как основа доверия 
Снежана Осипик, руководитель Офиса данных, Белгазпромбанк
  • Погружение в важность надежной информации в банковской сфере.
  • С какими вызовами столкнулся банк на пути к качественному хранилищу.
  • Какие уроки извлек, почему управление качеством данных стало стратегической задачей.
  • Какие таланты нужно задействовать, чтобы процесс управления качеством данных работал исправно.
  • Какие современные технологии помогают банку поддерживать актуальность данных.
  • Почему качественное хранилище данных — ключ к развитию.
11:00 – 11:25
Стратегия работы с технической BigData
Александр Чеботаренко, руководитель группы обработки и анализа данных отдела анализа качества и телеком разработок, МТС
Сергей Урбан, начальник отдела качества и телеком-разработок, МТС
  • Техническая BigData сложный, но уникальный источник информации;
  • Требования к Data-Engineers работающих с технической BigData;
  • Self-service аналитика для технических и коммерческих направлений;
  • Управление бизнесом на основе данных.
11:25 – 11:50
Лучшие практики MLOps и DataOps (тема уточняется)
Юрий Классен, тимлид MLOps-команды Купера
11:50 – 12:15
Опыт решения ИТ-задач в контексте закона о защите персональных данных
Евгений Шишков, заместитель директора по продажам и маркетингу, Invento Labs 
  • Как повлиял закон о персональных данных на ИТ-системы, процессы работы с данными и аналитику
  • Практические сложности при работе с согласиями и распределенными персональными данными
  • Обезличивание данных: как соблюсти закон и при этом сохранить аналитическую ценность данных
  • От первых шагов к устойчивому управлению персональными данными в ИТ-инфраструктуре
12:15 – 13:30
Обед
Сессия 2
Практические кейсы применения AI
13:30 – 13:55
Внедрение AI-аналитики разговоров в контакт-центре: вызовы, архитектура и практические результаты
Павел Беленький, начальник Управления обслуживания клиентов, А1
  • Мотивация внедрения: какие проблемы бизнеса решали
  • Что скрыто «под капотом»
  • Практический результат
  • Ресурсы и сроки реализации
  • Инсайты
13:55 – 14:20
AI/ML в процессах и продуктах МТС
Алексей Алдошин, ведущий инженер-программист группы телеком- разработок отдела анализа качества и телеком-разработок, МТС
  • Применения AI/ML  в технологических процессах сотового оператора;
  • Интеллектуальная автоматизация технологических и коммерческих процессов;
  • Анализ профиля абонента оператором справочно-информационной службы;
  • Обучение моделей для принятия коммерческих решений.
14:20 – 14:45
Как меняется спрос на ИТ-решения и зачем бизнесу «маленькие умные коробочки» 
Юрий Миронов, заместитель начальника отдела, Международный деловой альянс
Андрей Гончаренко, начальник отдела разработки высоконагруженных систем, Международный деловой альянс
  • Новая парадигма автоматизации: закрытие основных потребностей, переход от крупных систем к точечным решениям.
  • AI Ready Data — как бизнесу создать платформу для внедрения искусственного интеллекта.
  • Кейсы внедрения AI-инструментов на базе платформы DARIUM.
14:45 – 15:10
Опыт применения AI в разработке
Виктор Каленкович, директор, ИКСПЭЙ
Андрей Пиневич, Product Owner, ИКСПЭЙ
  • Почему и как начали использовать AI в разработке
  • Автоматизация code review и генерации тестов: что получилось, а что пока нет
  • Реальные эффекты и рост метрик
  • Риски и проблемы, которые нашли в ИИ разработке
15:10 – 15:35
ИИ внутри компании знает, чужой ИИ наблюдает
Дмитрий Баровик, заместитель директора, Центр банковских технологий, кандидат наук, доцент
ИИ должен работать с вашими данными. Без доступа к внутренней информации компании ИИ ограничен — как врач, который лечит не поставив диагноз. RAG и векторные базы данных превращают документы и бизнес-знания в рабочий контекст для ИИ. Покажем, как суверенная платформа искусственного интеллекта, работая локально, ускоряет процессы, повышает качество и снижает затраты — без риска утечки чувствительных данных.
15:35 – 16:00
Кофе-пауза
Сессия 3
Исследования и анализ данных
16:00 – 16:25
Развитие рекомендательных систем: с нуля до графов и LLM
Спикер определяется
16:25 – 16:50
Графовые подходы в скоринге абонентов: вызовы и перспективы
Алексей Глотов, руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта, Т2 Мобайл
  • Графовая парадигма в машинном обучении: что это и зачем нужно?
  • Классы задач, решаемые с применением графовых подходов
  • Плюсы и минусы графовых подходов
  • Промышленная архитектура использования графовых нейросетей в скоринге
  • Перспективные направления развития

Рассказ будет построен на примерах задач телеком-оператора: лидогенерация, антифрод-скоринг, оценка склонности клиентов к услугам компании.
16:50 – 17:15
LLM поверх SQL: что работает в проде, а что нет. И как все-таки сделать, чтобы заработало
Алексей Чернобровов, консультант по Data Science
Доклад посвящён практическому построению LLM-аналитики поверх SQL для оперативных и корректных ответов на типовые бизнес-вопросы. Обсудим основные проблемы при решении таких задач, ограничения, валидацию качества ответов. Поговорим об архитектуре данных и как готовить DWH для взаимодействия с LLM.
17:15 – 17:40
Ошибки и манипуляции в исследованиях: как не дать себя одурачить на основе цифр
Тамара Кулинкович, совладелец, Студия «Сорокина и Кулинкович»
  • Как исследования становятся инструментом манипуляции
  • Узкие места на каждом этапе: от метода до интерпретации данных
  • Типичные ошибки в сборе, обработке и анализе
  • Когнитивные искажения и их влияние на выводы
  • Как не стать жертвой и создателем манипуляций
17:40 – 18:00
Кофе-пауза
18:00 – 19:30
Обмен опытом за круглыми столами
Здесь вы сможете обсудить с коллегами из других компаний решение актуальных вопросов. Темы круглых столов формируются.

регистрация

БИЛЕТ ВКЛЮЧАЕТ:

  • офлайн-участие в конференц-зале отеля «Пекин»;

  • выступления спикеров и возможность задать им вопросы;

  • живое общение и нетворкинг с другими участниками;

  • участие в круглых столах;

  • обед и кофе-паузы;

  • доступ в закрытый Telegram-чат;

  • презентации выступлений;

  • видеозаписи BY DATA 2025 и архив 2023-2024 (+ 28 дополнительных выступлений).

СТОИМОСТЬ участия

Для бизнеса
510 BYN — стоимость билета при регистрации 1 участника
475 BYN — стоимость билета при регистрации 2 участников
450 BYN — стоимость каждого билета при регистрации 3-х и более участников

  • Оплата на основании договора с организацией
  • По итогу мероприятия — акт оказанных услуг
  • Стоимость билета зависит от количества регистрируемых участников
ЗАПОЛНИТЬ ЗАЯВКУ
Для физлиц
стоимость билета — 450 BYN

  • Оплата картой на основании оферты
  • Подтверждение оплаты — электронный чек от платежной системы
  • Без акта для бухгалтерии
Зарегистрироваться

партнеры

Приглашаем стать партнером BY DATA CONF! У нас вы сможете представить свои решения в области данных и искусственного интеллекта. Партнерам мы предлагаем возможность выступить с кейсом, организовать круглый стол, разместить стенд и воспользоваться другими опциями для продвижения бренда. Пишите нам на partner@dgline.by для получения дополнительной информации.

ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ПАРТНЕР

ПАРТНЕРЫ

ИНФОПАРТНЕРЫ

ОРГАНИЗАТОР

DiGital Line
7 лет проводим конференции о цифровых технологиях и инновациях

КАК ЭТО БЫЛО в 2024

ОТЗЫВЫ УЧАСТНИКОВ

  • Понравилась организация и состав участников. Особенно полезным были блиц знакомства
    Виктор, VK Технологии. Группа Tarantool
  • Все выступления были интересны и актуальны
    Александр, Альфа-Банк
  • Удалось вникнуть в предметную область, пообщаться с профессионалами, получить предложения по внедрению BI
    Владимир, Unet.by
  • Понравились организация, темы спикеров
    Елена, Ингосстрах
  • Особенно понравились темы выступления спикеров, уровень организации, возможность пообщаться за круглым столом
    Виктория, АСБ Беларусбанк
  • Понравилось участие россиян, т.к. вопросы замены ушедших вендоров очень актуальны
    Михаил, Приорбанк

контакты

+375 (29) 621 92 02, event@dgline.by
  • Екатерина Сацута
    По вопросам выступления на конференции
    satsuta@dgline.by
  • Анастасия Пехтерева
    По вопросам партнерства
    pehtereva@dgline.by
  • Ольга Юркевич
    По вопросам партнерства
    yurkevich@dgline.by
ООО «Диджитал Лайн»

УНП 193 050 828
Юридический адрес: 220020, Республика Беларусь, г. Минск,
ул. Тимирязева, 97, каб. 22−23
р/с BY44ALFA30122325890010270000
в ЗАО «Альфа-Банк», ул. Сурганова, 43−47, 220013 Минск, СВИФТ — ALFABY2X

Свидетельство о государственной регистрации № 193050828
от 16.03.2018 выдано Минским горисполкомом
Политика конфиденциальности персональных данных
Политика в отношении обработки куки
Правила проведения мероприятий