МЕНЮ

Кейс-конференция BY DATA

19 сентября 2024, Минск + online

BY DATA

о практическом применении данных и искусственного интеллекта в бизнесе

BY DATA CONF ежегодно собирает экспертов и практиков в области данных и искусственного интеллекта для обмена опытом, обсуждения передовых технологий и демонстрации успешных кейсов. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать о лучших практиках использования данных и AI в бизнесе, а также получить инсайты и рекомендации от ведущих специалистов.

ключевые темы 2024

1
Стратегия данных
2
Монетизация данных
3
Управление оттоком
4
Персонализация
5
Анализ данных с BI
6
Машинное обучение и AI
7
Хранилища данных (DWH)
8
Импортозамещение и Open Source

ФОРМАТ BY DATA 2024

1

Основная часть

спикеры в формате докладов поделятся собственным опытом, ответят на вопросы участников

2

Обмен опытом за круглыми столами

темы круглых столов будут сформированы с учетом интересов участников конференции, в рамках круглых столов пройдут обсуждения

3

Сессия блиц-знакомств

во время перерыва будет организовано отдельное пространство для знакомства с техническими экспертами, участвующими в конференции, в формате кратких структурированных встреч

спикеры

Дмитрий Нагорный
Руководитель направления по управлению данными Альфа Банка
Екатерина Романова
Начальник отдела управления продуктами и маркетинга роста, life:)
Сергей
Шопик
Директор, Лаборатория клиентского опыта
Вадим Панасюк
Директор, Vizuators
Сергей Хавронин
CPO Департамента монетизации данных, X5Retail Group
Павел
Сварник
Исполнительный директор по технологической стратегии, МТС Банк
Вадим Мустяца
Руководитель по развитию информационных технологий, Head of Engineering, Альфа Банк (Беларусь)
Елена Мартьянова
Руководитель отдела продаж, Invento Labs
Александр Шляжко
Data Scientist Блока Розничный бизнес, Сбер Банк
Михаил
Хинич
Head of Research, Тета системс
Павел
Гуцол
Директор, Реликт
Владимир Андреев
Data Architect, Реликт
Павел
Рябцев
Главный архитектор, Эксахаус
Василий Карпович
CEO, BelBiGroup

МОДЕРАТОРЫ

Лаша Акубардия
Независимый эксперт

программа

В программе возможны изменения и дополнения

09:00 – 09:30

Регистрация участников, приветственный кофе

09:30 – 09:40

Приветственное слово, оргвопросы для участников

09:40 – 10:05

Как мы продолжаем строить data-driven банк. Опыт Альфа Банка

Дмитрий Нагорный, руководитель направления по управлению данными Альфа Банка

Обновленная стратегия данных 2025−2027. Ключевые фокусы.
От централизованного управления данными к распределенному. Управление данными в бизнес-стримах.
AI-Native как один из ключевых фокусов стратегии данных. Кейсы применения AI в бизнес-стримах.
Общее завершение — наши дальнейшие шаги по этим и другим вопросам управления данными.

10:05 – 10:30

Управляя оттоком клиентов: как данные превратить в работающую систему

Екатерина Романова, начальник отдела управления продуктами и маркетинга роста, life:)

Эволюция модели предсказания оттока: с чего начинали и куда идем
Точки взаимодействия с клиентами как важный элемент стратегии удержания. Используемые подходы и их эффективность.
Инструменты предотвращения оттока, использование поведенческой сегментации. Выводы и наблюдения

10:30 – 10:55

Когда RFM-анализ не сработал: альтернативный подход к сегментации клиентов в гостиничном комплексе

Сергей Шопик, директор, Лаборатория клиентского опыта (Беларусь)

Описание проекта: RFM-анализ для большого гостиничного комплекса.
Почему стандартный RFM-анализ не дал ожидаемых результатов.
Альтернативный подход к сегментации: поиск более точных методов анализа.
Шаги, предпринятые для переоценки данных и их обработки.
Создание и анализ новых сегментов клиентов.
Принятые решения на основе новой сегментации и их влияние на бизнес.

10:55 – 11:20

Данные как актив: путь от аналитики к монетизации

Вадим Панасюк, директор, Vizuators

Данные в компании — от балласта до источника прибыли. Как заставить этот самолет лететь.
Способы монетизации и создания ценности из данных. Что работает, а что нет.
Кейс-стади из практики, такие как: подготовка индивидуальных предложений для банков, сокращение издержек и поиск завышенных цен при госзакупках, визуализация цифровых двойников и контроль оборудования в промышленности, разработка дата-продуктов для медиаисследований и др.

11:20 – 11:45

Опыт Dialog X5 в построении продуктов монетизации данных: успешные и неуспешные практики

Сергей Хавронин, CPO Департамента монетизации данных, X5Retail Group

Наша актуальная продуктовая линейка, планы и перспективы.
Масштабирование сложных B2B продуктов: что работает, а что нет.
В поисках новой бизнес-модели: на что сделать ставку?

11:45 – 13:30

Обед, сессия блиц-знакомств

13:30 – 14:00

Осознанное внедрение технологий ИИ в банке

Павел Сварник, исполнительный директор по технологической стратегии, МТС Банк

Две стратегии внедрения технологий в банке — плюсы и минусы
Использование индустриальной функциональной модели для внедрения технологий
Подход МТС Банк: как устроен процесс и какие мы используем инструменты
Кейс: внедрение ИИ-ассистента
Дополнительные методики и выводы

14:00 – 14:30

Alfa Intelligence — genAI на службе Альфа Банка

Вадим Мустяца, руководитель по развитию информационных технологий, Head of Engineering, Альфа Банк (Беларусь)

Общая вводная — о том, какие направления для развития мы выбрали и почему.
Кейс «ALT-man ChatBot» (бот клиентской поддержки) — про важность и сложность сотрудничества с заказчиками, про гипотезы, которые не оправдались, про текущие результаты.
Кейс «ALT-man Reviewer» (бот для ревью кода) — тернистый путь от захватывающей идеи до реально работающего решения, инсайты про само код-ревью и про его AI-трансформацию.
Кейс «ALT-man TestWriter» (бот для генерации тест-кейсов) — зачем тестировщикам Гена Gen-A, как он дружит с Чебурашкой TMS и какие преграды стоят по пути этой дружбы.
Общее завершение — наши дальнейшие шаги по этим и другим genAI-проектам.

14:30 – 14:55

Применение больших языковых моделей в сфере телекоммуникации

Елена Мартьянова, руководитель отдела продаж, Invento Labs

Внедрение LLM решений (AI) в телекоме: клиентская поддержка 24\7;
Обучение, и проверка знаний; Обработка документов (ПДФ или JPG) и др. области применения.

14:55 – 15:20

Опыт применения машинного обучения в розничной персонализации: от идеи до внедрения

Александр Шляжко, Data Scientist Блока Розничный бизнес, Сбер Банк

1. О важности бизнес-анализа:

Классификация vs. аплифт (кейс: предотвращение оттока)

2. О данных как основе машинного обучения:

самый простой способ добиться прироста качества
качественные данные = новые возможности для бизнеса (кейс: геолокация терминалов)

3. О выборе лучшего ML-подход для решения задачи:

Какие задачи персонализации мы решили в Сбер Банке (обзор)
Многоликие рекомендательные системы (кейсы: сколонность клиента к категориям трат / витрина программы лояльности / ранжирование частых платежей)

4. Об оценке качества ML-модели

С точки зрения ML-метрик / бизнес-метрик / денег
A/B тесты и методы сausal inference как инструменты оценки

5. Жизнь моделей в проме

О внедрении и мониторинге моделей

15:20 – 15:45

Машинное обучение для прогнозирования рыночных трендов: алгоритмы и практика

Михаил Хинич, Head of Research, Тета системс

Алгоритмы машинного обучения для анализа рыночных трендов.
Линейная регрессия: простота и эффективность.
Деревья решений и ансамблевые методы: точность прогнозов.
Нейронные сети: глубокое обучение для сложных задач.
Кластеризация: сегментация рынка и скрытые паттерны.
Анализ чувствительности: оценка рисков и адаптация.
Инструменты для обработки данных и обоснованных решений.

15:45 – 16:10

Кофе-пауза

16:10 – 16:35

Преодоление пределов обработки больших данных. Кейс BI в игровой индустрии

Павел Гуцол, директор, Реликт; Владимир Андреев, Data Architect, Реликт; Александр Палаткевич, COO, Fishing Planet

Применение BI для анализа больших данных в игровой индустрии.
Стоимость поддержки системы управления данными.
DMS (data management system): проблемы и вызовы, с которыми столкнулась при внедрении.
Построение и оптимизация BI-модели. Приемы и методы ускорения расчета разных метрик на больших объемах.
Оценка эффективности: взгляд собственника на результаты.
Перспективы развития проекта.

16:35 – 17:00

Тема и спикер согласовываются

17:00 – 17:25

Белорусская СУБД в высоконагруженном проде. Реально?

Павел Рябцев, главный архитектор, Эксахаус

Импортозамещение в условиях высоконагруженных систем: какие подходы действительно работают?
Postgre BY и обеспечение безопасности.
Практические советы и рекомендации для компаний, планирующих миграцию.
Кейс миграции с Oracle на Postgre BY: от подготовки до внедрения.
На что обратить внимание во время перехода с других СУБД.

17:25 – 17:50

Миграция на open source в проектах обработки и анализа данных

Василий Карпович, CEO, BelBiGroup

Краткий обзор тенденций использования open source в области обработки и анализа данных. Почему бизнес выбирает open source: кейсы из практики.
Стратегии миграции на open source. Примеры успешных проектов по миграции на open source. Как компании выбирали стратегию: частичная или полная миграция? Какие инструменты использовали и каких результатов добились? Уроки, которые можно извлечь из этих примеров.
Стадии проектов миграции: планирование, пилотирование, внедрение, поддержка. Как компании проходили через этапы миграции и какие ключевые шаги оказались наиболее критичными для успеха?
Что необходимо сделать до миграции: подготовка инфраструктуры и команды к переходу на open source.
Частые сложности, с которыми сталкиваются компании на различных этапах миграции, и пути их решения. Примеры, ошибки и уроки, которые можно извлечь.

17:50 – 18:20

Кофе-пауза

18:20 – 19:30

Обмен опытом за круглыми столами (только офлайн)

Здесь вы сможете обсудить с коллегами из других компаний решение актуальных вопросов. Темы круглых столов будут определены за неделю до мероприятия и будут учитывать интересы зарегистрированных участников.

регистрация

форматы участия

1

Офлайн

участие в конференции на площадке отеля «Пекин»
возможность принять участие в сессии блиц-знакомств
возможность участия в обсуждении за круглыми столами
кофе-паузы, обед
доступ к чату с участниками в Telegram
презентации спикеров
доступ к видеозаписям конференции на 6 месяцев
доступ к видеозаписям BY DATA 2023 и 2021 на 6 месяцев

2

Онлайн

доступ к онлайн-трансляции конференции
возможность задать вопросы спикерам в чате трансляции
доступ к чату с участниками в Telegram
презентации спикеров
доступ к видеозаписям конференции на 6 месяцев
доступ к видеозаписям BY DATA 2023 и 2021 на 6 месяцев

условия участия

Для юрлиц

425 BYN — стоимость билета при регистрации 1 участника
395 BYN — стоимость билета при регистрации 2 участников
370 BYN — стоимость каждого билета при регистрации 3-х и более участников

Оплата на основании договора с организацией
По итогу мероприятия — акт оказанных услуг
Стоимость билета зависит от количества регистрируемых участников
Участие возможно онлайн (удаленно) или офлайн (выбор при регистрации)

Для физлиц

370 BYN — стоимость онлайн или офлайн-билета

Оплата картой на основании оферты
Подтверждение оплаты — электронный чек от платежной системы
Без акта для бухгалтерии
Участие возможно онлайн (удаленно) или офлайн (выбор при регистрации)

партнеры

Приглашаем стать партнером BY DATA CONF! У нас вы сможете представить свои решения в области данных и искусственного интеллекта. Партнерам мы предлагаем возможность выступить с кейсом, организовать круглый стол, разместить стенд и воспользоваться другими опциями для продвижения бренда. Пишите нам на partner@dgline.by для получения дополнительной информации.

ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ПАРТНЕР

ПАРТНЕРЫ

ИНФОПАРТНЕРЫ

ОРГАНИЗАТОР

6 лет проводим конференции о цифровых технологиях и инновациях

КАК ЭТО БЫЛО в 2023

ОТЗЫВЫ УЧАСТНИКОВ

Понравилась организация и состав участников. Особенно полезным были блиц знакомства

Виктор, VK Технологии. Группа Tarantool

Все выступления были интересны и актуальны

Александр, Альфа-Банк

Удалось вникнуть в предметную область, пообщаться с профессионалами, получить предложения по внедрению BI

Владимир, Unet.by

Понравились организация, темы спикеров

Елена, Ингосстрах

Особенно понравились темы выступления спикеров, уровень организации, возможность пообщаться за круглым столом

Виктория, АСБ Беларусбанк

Понравилось участие россиян, т.к. вопросы замены ушедших вендоров очень актуальны

Михаил, Приорбанк

контакты

+375 (29) 621 92 02, event@dgline.by

Екатерина Сацута
По вопросам выступления на конференции
satsuta@dgline.by
Анастасия Пехтерева
По вопросам партнерства
pehtereva@dgline.by
Ольга Юркевич
По вопросам партнерства
yurkevich@dgline.by

место проведения

Отель «Пекин»

ул. Красноармейская 36, Минск

ПОСМОТРЕТЬ НА КАРТЕ

ООО «Диджитал Лайн»

УНП 193 050 828
Юридический адрес: 220020, Республика Беларусь, г. Минск,
ул. Тимирязева, 97, каб. 22−23
р/с BY44ALFA30122325890010270000
в ЗАО «Альфа-Банк», ул. Сурганова, 43−47, 220013 Минск, СВИФТ — ALFABY2X

Свидетельство о государственной регистрации № 193050828
от 16.03.2018 выдано Минским горисполкомом

Политика конфиденциальности персональных данных
Политика в отношении обработки куки
Договор оферты